本科背景：985院校

所学专业：软件工程

学术成绩：82

✅ 录取院校及专业：

新加坡国立大学 MSc Smart Industries and Digital Transformation

C同学是985法学，软件工程专业，均分只有82，又只考虑申请港新计算机类的硕士，坦白讲，这个82的均分几乎踩在“生死线”上(NUS计算机学院近年录取者均分普遍85+)，但好在，C同学有相关的工作经验。我觉得还是有机会可以冲一把。

由于港新计算机类硕士竞争惨烈，但数字化转型相关项目仍存在信息差。我们为C同学定制了“一冲一保一奇袭”策略。

以下是部分选校供大家参考：

冲刺档：NUS 的MSc Smart Industries and Digital Transformation(智能工业与数字化转型)_已收到offer，选择该专业的核心逻辑：该项目2023年新开，申请量尚未饱和，且偏好有工业软件开发经验的申请者

匹配档：CityU 的MSc Computer Science_已收到offer，考虑到课程设置含物联网、工业大数据选修方向

奇袭档：NTU的Master of Science in Signal Processing and Machine Learning(现未收到回复)

选校中比较关键的决策是，我们放弃申请NUS传统计算机项目(如MSc Computing)，转而押注其与机械工程学院合办的交叉学科项目。事后验证，2024年NUS MSc Computing录取者平均GPA达85.3，而Smart Industries项目录取者均分83.2，印证了赛道选择的正确性。

在充分跟同学沟通下来，了解学生的意愿和评估后，基于C同学的背景和过往经验，Kelsey老师快速做出了决策👇👇👇

选校方案：新二冲刺，港5匹配，港八保底

文书写作：选择中外文书合创，中籍老师负责文书框架搭建和初稿创作，外籍老师进行修改润色

套餐选择：致臻港新C产品

传统计算机文书强调算法优化、系统架构，但这正是低均分申请者的死亡陷阱。我们决定重构叙事逻辑，着重凸显C同学的3点优势：

一是丰富且相关的工作经验与专业兴趣的深度融合;其工作经历使其深刻认识到行业对先进技术的需求，进而激发对人工智能和机器学习在制造业应用的浓厚兴趣，明确了学习方向。

二是扎实的学术和实践项目经历所展现的能力;凸显其在本科课程学习积累了扎实知识，毕业设计项目全面展示了学习、解决问题和系统思维能力，在实际工作项目中也体现了强大的沟通协作和领导能力。

三是清晰合理的职业规划。明确规划了毕业后在汽车行业和互联网行业的职业路径，目标明确且具有可行性，展现出对自身发展的清晰认知。

整个申请过程看下来，我们的选校和文书略尤为关键，截至目前，C同学已经收获了NUS和CityU的offer，NTU的offer也在等待中，我们期待C同学的好消息!也祝C同学25fall一切顺利!

好啦，今天的分享就到这里，如果你也想申请英美港新澳马来/本硕博名校，我们有非常丰富的申请经验，可以扫描下方二维码，联系小助手，我们会给你匹配最适合你的咨询顾问，让你26Fall抢占先机！👇

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