【offer概况】

本科背景：985院校

所学专业：人力资源

学术成绩：78+

语言成绩：六级580+

录取offer：香港城市大学-商业与数据分析

1. 剩余专业筛选：

   • 港前三（港大/中文/科大）：跨专业门槛极高，基本要求相关先修课+85+均分；

   • 城大/理工：部分应用型商科专业允许跨专业，但需在文书中充分论证逻辑；香港城市大学商业数据分析、人工智能与商业这两个专业去年录取过均分75的跨专业学生，但需要文书展现足够的量化潜力；香港理工大学：数据科学

   • 澳洲国立大学：统计学。

2. 竞争力分析：

   • 劣势：均分78（低于港前三录取基线80分），无语言成绩（城大/理工允许用六级申请）；
     

   • 优势：985院校

我们的策略是：用课程+实践对冲均分，专攻延期截止项目。香港院校对均分的卡控并非铁板一块。我们抓住两个突破口：

精准匹配“弹性录取”专业：

• 城大商业数据分析：课程要求“具备基础编程能力”，恰好对应F同学的Python选修课；理工数据科学：明确写明“重视应用能力”，可用银行实习中的数据分析案例弥补均分；

• 避开硬门槛专业：如港大金融、科大商业分析等明确要求均分80+的项目，城大BDA/AIB这类“商科+基础技术”项目，比纯技术型专业更适合文科转赛道。

成绩单“局部放大”策略：突出相关课程：将《Python商业应用》《统计学》等8门相关课程成绩单加粗标注。

• 选校方案：港理/港城主申请+冲刺，澳洲保底

• 文书写作：外籍文书定制

• 套餐选择：致臻港新C产品

文书闪电战：48小时定稿的极限操作

Day 1  线上访谈挖掘素材，发现关键细节，外籍文书导师提出核心逻辑：“把‘低技术含量’经历包装成‘数据思维启蒙’。”突出《Python商业应用》课程大作业——用爬虫抓取招聘网站数据，分析金融行业技能需求趋势。

Day 2  文书团队完成PS定稿，植入港校偏好的“本地化元素”，文书中强调：“希望将人力资源的场景理解力与数据分析技术结合，优化企业人才供应链效率”；外籍导师审核，确保行文流畅，并从招生官视角把关逻辑性

Day 3 申请全部提交，港城最先发来offer，从签约到offer，仅用3天。

为防港校全拒，我们同步启动澳洲申请：

• 选校逻辑：澳洲国立大学统计硕士：允许无语言申请（后补雅思），且QS排名高；新南威尔士大学商业分析：课程包含银行风险管理模块，匹配实习经历。
• 材料复用：直接调用港校文书框架，仅需修改职业规划部分（如澳洲文书强调“移民政策对数据分析人才的需求”）。

好啦，今天的分享就到这里，如果你也想申请英美港新澳马来/本硕博名校，我们有非常丰富的申请经验，可以扫描下方二维码，联系小助手，我们会给你匹配最适合你的咨询顾问，让你26Fall抢占先机！👇

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