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不少生物、化学、心理学背景的同学都会有一个疑问：没有计算机本科背景，还能不能申请 AI 方向硕士?优越留学接触到很多这类跨专业咨询，很多同学误以为 AI 硕士只收计算机相关学生，其实选择本专业和 AI 结合的交叉学科，是非常合适的突围路径。

谢菲尔德大学 2027 年 9 月入学的Artificial Intelligence for Life Sciences MSc(生命科学人工智能硕士)，就对生命科学大类背景十分友好，优越留学结合院校官网信息，带大家全面拆解这个宝藏项目。

该项目为一年制全日制硕士，2027 年 9 月入学申请通道已经开放，很适合想在原有专业基础上叠加 AI、数据分析能力的同学，接下来跟着优越留学一起梳理申请关键点。

一、哪些本科专业可以申请?

学校官方明确接纳的本科背景十分宽泛：生命科学、化学、心理学、认知科学、神经科学，同时也接收计算机科学、工程、数学、物理专业的申请者。

也就是说生物、化学、心理学的同学完全拥有申请机会。但优越留学提醒大家，专业名称在接受列表不等于直接满足录取条件，院校会重点审核成绩单，评估本科课程是否具备开展定量学习的基础，匹配度才是核心考核点。

二、申请必须核对三大硬性条件

1、学位以及均分要求

项目要求英国 2:1 荣誉学士学位或者同等学历。针对国内本科申请者，谢菲尔德大学参考 ARWU2025 排名划分分数门槛：

排名前 100、985/211 / 双一流院校：均分 70%

排名 101‑300 院校：均分 75%

排名 301‑500 院校：均分 80%

501 名以后、民办、独立学院等 ECCTIS 认证院校：均分 85%

优越留学提示，分数换算需要以学校官方院校清单为准，切勿直接套用网上流传的国内排名，均分达标之后，课程背景依旧会重点审查。

2、必须修过至少一门定量类课程

这是该项目非常关键的隐性门槛，申请人本科阶段需要修读过概率、统计或者定量分析相关课程。心理统计学、生物统计学、概率论与数理统计都是适配度很高的课程。优越留学特别提醒，不能简单凭借 “学过高等数学” 就判定满足条件，课外自学编程经历，也不能替代本科课内的定量课程要求。

如果课程名称比较笼统看不出来内容，建议准备课程大纲，写明课程学习的方法、作业内容以及对应成绩，辅助学校进行审核。

3、语言成绩

雅思总分 6.5，单项不低于 6.0，也接受学校认可的其他同等英语成绩。

大家做自我评估的时候，需要把院校均分、定量课程储备、语言成绩三者结合起来综合判断，缺一不可。

三、课程学什么?适合哪类学生?

课程会教授 R、Python 编程、统计学以及机器学习知识，核心目标是把 AI 技术落地到生命科学领域的科研场景当中The Univer...。

所以在选专业前可以自我发问：我愿意在本专业的基础上，学习编程、统计模型，处理学科相关科研数据吗?心理学同学可以复盘自己过往科研设计、数据分析相关经历;生物、化学同学可以回想实验过程的数据处理、结果解读经验。项目设置占比很重的研究课题，既可以面向生命科学行业就业，也可以为后续读博打好基础。

优越留学也要客观说明项目定位：这个项目偏向原有学科 + AI 的交叉应用，如果你求职目标是算法工程师、软件开发岗位，需要额外对照岗位需求，补齐技术深度，丰富个人项目。另外 2027 届课程模块还存在微调可能性，一切以学校最终更新为准。

四、两种典型背景，申请准备思路参考

以下仅为规划示例，不是过往录取案例

案例 1：心理学本科，修过心理统计学，有科研数据分析经历 先确认自己院校对应的均分标准，整理统计课程成绩、课程大纲、科研项目经历，材料重点突出心理学专业如何过渡到计算数据分析方向，证明适配度。

案例 2：化学本科，均分达标，但没有明确命名为统计、概率的课程 仔细翻看实验课、研究方法课程，挖掘里面包含的定量分析内容，必要的时候准备课程大纲向学校进行确认。如果课程缺口较大，建议同时筛选其他更贴合自己课程储备的硕士项目。

优越留学提醒，同样是跨申 AI，每个人短板各不相同，找准自身背景缺口再针对性准备，申请效率才会更高。

五、申请材料的特别注意点

这个项目有个很特别的政策：网申阶段不需要提交推荐信，也不用单独递交正式个人陈述。但是网申表格当中，需要你填写和课程匹配的个人背景、相关经历。

优越留学建议大家提前梳理三块核心内容，方便填写网申：

本科哪一门课程搭建了你的定量学习基础;

哪些实验、科研、项目经历涉及数据处理;

你希望借助 AI 技术去解决什么方向的研究问题。

现在就可以从成绩单中标注对应课程，整理一段最能体现数据分析能力的经历，既可以自测和项目的匹配程度，也可以直接用作网申填写素材。

本文信息整理自谢菲尔德大学 2027 项目官方页面，申请政策后续如有变动，请以学校官网最新公告为准。

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