F同学来自上海一所985大学生物专业。为了有更好的职业发展决定出国读研，出国留学申请成功拿到世界排名第8的新加坡国立大学硕士offer，下面一起看看详情吧。

【25Fall优越学员录取概况】

背景学校：海外本科

均分/GPA：3.4/4.0

背景专业：CS计算机科学

录取院校及专业：

新加坡国立大学-MSc in Data Science and Machine Learining

新加坡国立大学(NUS)的数据科学与机器学习理学硕士 (DSML) 是一个跨学科研究生学位课程，旨在培养数据科学和人工智能领域的未来领导者。本课程由理学院数学系与统计与数据科学系和计算机学院计算机科学系合作开办。

在新加坡国立大学数据科学和人工智能领域的领先研究人员以及行业数据科学家的支持下，该课程的课程提供了全面的跨学科教育。课程涵盖计算机科学、数学和统计学等基础学科，以及机器学习和人工智能等专业领域。

数据科学与机器学习理学硕士 (DSML) 是一个跨学科研究生学位课程，旨在培养数据科学和人工智能领域的未来领导者。课程涵盖计算机科学、数学和统计学等基础学科，以及机器学习和人工智能等专业领域。

入读数据科学及机器学习理学硕士课程的学生须阅读及通过课程列表中的五门核心科目和五门选修科目(共40学分)。

二、申请要求

申请要求：拥有定量科学(如数学、统计学和物理学)、工程学或计算机科学的学士(荣誉)学位或四年制学士学位或同等学历。

语言要求：托福：85，雅思：6.0(总分)

这个项目录取大致情况是陆本985、211为均分85+的同学，专业计算机、数学、统计为主，都有科研/实习经历，大部分同学有G。

三、院校介绍

新加坡国立大学创立于1905年，是亚洲首屈一指的世界级顶尖大学。作为新加坡历史最悠久的高等学府，NUS拥有16个学院和学部，分布在肯特岗、武吉知马和欧南园三大校区。

大学以"培养未来领袖和全球公民"为使命，推行跨学科教育模式，提供超过200个本科和研究生课程。核心排名：

🔴2026 QS排名 No.8

🔴2025-2026 U.S.News排名 No.20

🔵2025 THE泰晤士排名 No.17

🔵2024 ARWU软科排名 No.68