2022offer：恭喜黄同学获得帝国理工大学环境数据科学与机器学习硕士通知书

offer详情如下：

录取院校：帝国理工大学

录取专业： Environmental Data Science and Machine Learning

【项目介绍】

项目内容涉及强化学习核心理论和技能，具体包括遗传算法、强化学习框架、Q-learning、行动者-批评(actor-critic;AC)模型、马尔可夫决策过程、优化控制、图神经网络(graph neural networks; GNN)、自动机器学习(Auto ML)等。学生通过项目了解如何开发基于强化学习的生产力软件，在结束时提交项目个性化研究课题报告，进行成果展示。

个性化研究课题参考：

强化学习在博弈论中的应用：类alpha算法开发

利用经验留存解决强化学习所需样本太多问题的可行性分析

强化学习中的机器奖励设置方法迭代

为强化学习过拟合的特定场景重新建模的自动过程研究

具有精确尺度估计的动作-评价网络结构与强化学习优势函数